Comment le succès de Dynamic Yield reposait-il sur le fait de faire de la personnalisation une priorité stratégique

Fin mars, il a été annoncé que McDonald's avait acquis Dynamic Yield, un fournisseur de logiciels de personnalisation basé en Israël. Cette initiative a été une exploration fascinante de la façon dont les marques n’exploraient pas seulement la pile martech, mais s’y engageaient également. Prenons l'exemple de Walmart, le fabricant de matériel publicitaire Polymorph, le mois dernier, ou d'Accenture, qui fait l'acquisition d'Adaptly à la fin de l'année dernière.

Grad Conn, directeur des expériences et du marketing chez Sprinklr, a déclaré que McDonald's était l’un de ses clients les plus intéressants. La société a utilisé la plateforme de surveillance sociale pour remonter cinq années de mentions en arrière afin de modifier ses choix de menus. "J'aime les histoires de ce genre", a déclaré Conn à MarketingTech, "à l'écoute de vos clients et de ce qu'ils disent vraiment – pas de ce qu'ils essaient de vous faire croire qu'ils veulent dire."

Comme indiqué à l'époque, McDonald's est sur le point d'utiliser la technologie de Dynamic Yield pour améliorer ses tableaux de menus intelligents, en apprenant par le comportement du client à offrir une expérience client plus efficace et personnalisée. Mais qu'en est-il de l'entreprise qui est amenée par la grande marque? Qu'en est-il de leur histoire et de la concentration sur la personnalisation?

MarketingTech a rencontré Omri Mendellevitch (à gauche), CTO et co-fondateur de Dynamic Yield, pour le savoir.

MarketingTech: Bonjour Omri. Parlez-nous de votre carrière à ce jour et de la création de Dynamic Yield?

Omri Mendellevitch: Ma carrière a débuté dans l’armée de l’air israélienne, où j’ai gravi les échelons de chef d’équipe de l’ingénierie avant de diriger une équipe chez Symantec, la plus grande société de cybersécurité au monde. Avant de rejoindre Dynamic Yield, j'étais directeur de la recherche et développement pour le Web virtuel, fournisseur d'un nouvel outil de marketing social pour les éditeurs Web.

Lorsque Liad Agmon, notre PDG, et moi-même avons lancé Dynamic Yield il y a sept ans, nous étions en train de créer une prémisse basée sur des organisations centrées sur le client, faisant de la personnalisation une priorité stratégique. Et c’est vraiment excitant de voir comment l’industrie a réellement adopté cette mentalité et que notre technologie les aide à créer des relations significatives avec leurs clients.

MT: Parlez-nous de la technologie à la base du produit Dynamic Yield – comment fait-il ce qu’il fait? Comment l’élément «IA» est-il impliqué?

OM: Notre technologie simplifie le processus dans lequel les entreprises rassemblent toutes leurs données, les analysent et les exécutent. De l'analyse à la prise de décision en passant par les recommandations, Dynamic Yield offre des informations et des activations automatiques, basées sur des machines. Avec Predictive Audiences, nous permettons aux clients d’identifier les segments les plus risqués ou les plus susceptibles de dépenser beaucoup grâce à la création automatique des informations. Et à partir du ciblage prédictif, aidez-les à comprendre comment personnaliser une expérience en recommandant des lignes de conduite à des publics spécifiques d'utilisateurs.

MT: Etes-vous d’accord ou pas d’accord pour dire que les startups – et les équipes marketing en général – abusent du terme «IA» dans leurs campagnes? Si oui, que faut-il faire à ce sujet?

OM: Je suis d’accord pour dire que le terme d’IA est utilisé de manière abusive. Il est devenu tellement buissonnant que le fait de ne pas parler du sujet d’un point de vue professionnel en a fait paraître un obsolète. Du côté positif, il oblige les entreprises à adopter de plus en plus de machine learning et même de véritables IA dans leurs solutions. Indépendamment du battage médiatique, son impact sur l’avenir est clair et, à moins que le produit ne soit conçu pour tirer parti des avantages incroyables que l’automatisation peut apporter, la solution deviendra en réalité obsolète. Il reste cependant un long chemin à parcourir pour y arriver.

MT: Votre solution s'intègre à une grande variété d'autres solutions et plateformes. Quelle en est l'importance de la proposition et combien a-t-il été difficile de réaliser? Pensez-vous que les systèmes hérités continuent d'entraver les organisations?

OM: Dynamic Yield a été conçu dès le départ pour être ouvert et flexible. Ce n’était pas une réflexion après coup – nous savions que les spécialistes du marketing étaient frustrés par les systèmes hérités qui ne pouvaient pas se parler et par la douleur croissante du vendeur, qui explique pourquoi et comment notre plate-forme a été créée. L’ouverture de notre plate-forme permet non seulement aux entreprises de créer des expériences puissantes en s’intégrant avec les outils sur lesquels elles comptent, mais elle garantit également que, à mesure que le secteur évolue et que les fournisseurs se succèdent, nous allons progresser, à la pointe de l’innovation.

MT: Vous avez écrit pour MarketingTech en janvier au sujet de l’essor de la recherche visuelle et de la manière dont la génération Z tirera sa croissance. Comment cela se fait-il maintenant et quoi d'autre s'il reste quelque chose à faire pour que cela se concrétise?

OM: les métadonnées associées à une image la rendent prête à la personnalisation. À l'aide de ses informations, les marques peuvent recommander des produits ou des articles similaires pour la création d'une expérience d'achat plus pertinente. À l'heure actuelle, l'élément manquant est de savoir comment, précisément, la technologie permettra aux consommateurs d'utiliser plus facilement ces images d'une manière naturelle à la manière dont ils interagissent et interagissent avec le monde en ligne. Si elle n’ajoute ni valeur ni efficacité, la recherche visuelle ne décollera jamais vraiment.

Je m'attends à ce que l'expérience de magasinage passe du site Web à la plate-forme de partage d'images et d'appareils photo, où nous verrons de plus en plus de cas d'utilisation dans lesquels la recherche visuelle peut vraiment prévaloir.

MT: Quels obstacles empêchent encore les organisations d'inclure la personnalisation dans leurs stratégies marketing? Quelles différences voyez-vous entre certains secteurs, par exemple finance / commerce de détail?

OM: Malheureusement, même si la technologie a su répondre aux besoins de l’organisation en ce qui concerne la connexion de tous ces éléments, de nombreux systèmes sont toujours gênés par des systèmes obsolètes et des équipes closes en silos. Nous le constatons souvent dans les services financiers, où nous aidons les entreprises FSI à démocratiser la personnalisation et à étendre l’utilisation de notre outil dans plusieurs départements.

Différentes industries ont des degrés de maturité différents, mais en général, l'un des plus gros obstacles à l'adoption d'une personnalisation n'est pas la construction adéquate d'un écosystème autour de celle-ci. La personnalisation est une discipline et non une tactique. Elle nécessite une éducation, des ressources, du talent, de nouveaux processus et une mentalité culturelle actualisée.

MT: Quelles autres technologies pensez-vous avoir un impact sur le mix marketing / publicité et pourquoi?

OM: En dehors des suspects habituels d'intelligence artificielle et de technologie visuelle / vocale, les solutions qui permettront de fusionner l'expérience hors ligne et en ligne constituent la véritable prochaine étape. Je vois beaucoup d'innovations incroyables provenant de nos clients dans ce domaine. Tout est très brut pour le moment, mais la vision est déjà en place. Pouvoir utiliser des balises et l’Internet des objets gagne déjà du terrain, mais le connecter aux points de données et d’interaction dans le monde en ligne produira un impact considérable.

En planifiant et en construisant ces solutions avec la personnalisation au cœur, le niveau d’interaction entre les marques et les clients sera véritablement transformateur.

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Written by yikyak